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1. 基于卷积神经网络的视差图生成技术

朱俊鹏, 赵洪利, 杨海涛

计算机应用 2018, 38 (1): 255-259. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071659

摘要（502）

PDF （1010KB）（411）

针对裸眼三维中视差图生成过程中存在的高成本、长耗时以及容易出现背景空洞的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）学习预测的算法。首先通过对数据集的训练学习，掌握数据集中的变化规律；然后对输入卷积神经网络中的左视图进行特征提取和预测，得到深度值连续的深度图像；其次将预测所得到的每一个深度图和原图进行卷积，将生成的多个立体图像对进行叠加，最终形成右视图。仿真结果表明：该算法的像素重构尺寸误差相比基于水平视差的三维显示算法和深度图像视点绘制的算法降低了12.82%和10.52%，且背景空洞、背景粘连等问题都得到了明显改善。实验结果表明，卷积神经网络能提高视差图生成的图像质量。

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2. 基于数据挖掘的仿真模型参数修正

赵一丁李志民王洪利刘卫光楚纪正

计算机应用 2013, 33 (10): 2827-2831.

摘要（598）

PDF （859KB）（516）

针对工业仿真数学模型参数估计实践中的难点,提出了通过数据挖掘来修正模型参数的新方法。从实际生产的大量数据中挖掘样本,通过数学方法计算模型参数,针对包含噪声的工业生产数据主要采用改进了最小二乘方法来修正参数;根据工业生产数据不完全及常见分布特点,采用分段组合修正参数的方法;通过实际生产的动态过程的历史数据挖掘来估计动态特性的相关参数,模型参数修正与数据挖掘过程交互引导,来缩小海量工业数据中的挖掘范围及提高参数修正所需样本数据的充分性,并建立两者之间互相协调的网络模型。实际案例验证了方法在工程项目中的有效性和实用性,表明这种方法能大幅提高仿真精度

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3. 基于方向预测的移动自组网概率转发算法

李世宝娄琳琳陈瑞祥洪利

计算机应用 2013, 33 (08): 2117-2120.

摘要（857）

PDF （650KB）（486）

移动自组网中传统的路由算法大多采用拉网式的盲搜索，导致路由开销较大，针对这一问题，提出一种基于方向预测的概率转发算法。该算法通过监听网络中传输的各种数据包，从中提取节点ID和时间信息，这些信息反映了到目的节点的距离；在此基础上，计算节点的转发概率，并根据网络的变化自适应地调整，使得路由过程始终沿着目的节点所在方向进行，限定了搜索区域。仿真结果表明，该算法的路由开销比洪泛降低了70%，比经典概率转发算法降低了20%，提高了网络性能。

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4. 基于邻居缓存的AODV路由协议

李世宝洪利

计算机应用 2011, 31 (07): 1931-1933. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01931

摘要（1225）

PDF （631KB）（766）

在移动自组网（MANET）中，传统的洪泛和扩展环路由发现方法路由开销较大。针对这一问题，提出一种基于邻居缓存的路由发现算法。该算法从网络中的各种数据分组中提取单跳邻居信息，建立邻居信息缓存表。在此基础上，将路由搜索分解为两个步骤：1）寻找刚刚和目标节点接触过的节点;2）找到后以它为中心展开新的扩展环搜索。使搜索限定在目标节点最可能出现的区域，减少了路由发现的盲目性，从而降低路由开销。仿真结果表明，与洪泛和传统扩展环算法相比，该方法节省了路由开销，提高了网络性能。

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5. 基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统

王洪利

计算机应用

摘要（1597）

PDF （1249KB）（860）

为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题，设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型，模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程，同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。